我知道如何使用与Caffe一起提供的matcaffe_demo.m来提取Caffe专长/分数。但是,在使用该文件时,必须提供一个原型文件,该文件不仅确定网络体系结构,而且还确定包括batch_size在内的输入维度。
由于我正在处理可变序列长度的视频帧,我需要一种方法来使用matcaffe_demo.m以及可变的批处理大小。
有人知道怎么做吗?
它可能需要从matcaffe_demo.m中更改这一行。
% Initialize a network
net = caffe.Net(net_model, net_weights, phase);对于动态传递当前批处理大小的对象,所需的批大小动态地传递给caffe。
发布于 2016-02-22 08:21:15
最后我使用了reshape函数:
net = caffe.Net(net_model, net_weights, phase);
net.blobs('data').reshape([dim1 dim2 numChannels numFrames]);
scores = net.forward(inputData);
caffe.reset_all();https://stackoverflow.com/questions/35504948
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