如何像z3c.form那样以编程方式创建一个详细的事件？

Question

我有一个简单的事件处理程序，它查找实际更改的内容(它是为IObjectModifiedEvent事件注册的)，代码如下：

def on_change_do_something(obj, event):
    modified = False
    # check if the publication has changed
    for change in event.descriptions:
        if change.interface == IPublication:
            modified = True
            break

    if modified:
        # do something

因此，我的问题是:如何以编程方式生成这些描述？我在任何地方都使用plone.app.dexterity，所以z3c.form在使用表单时是自动地这样做的，但是我想用一个单元测试来测试它。

Answer 1

event.description名义上是一个IModificationDescription对象，本质上是一个IAttributes对象列表:每个属性对象都有一个接口(例如模式)和属性(例如字段名列表)被修改。

最简单的解决方案是为每个更改的字段创建一个zope.lifecycleevent.Attributes对象，并将其作为参数传递给事件构造函数--例如：

# imports elided...

changelog = [
    Attributes(IFoo, 'some_fieldname_here'),
    Attributes(IMyBehaviorHere, 'some_behavior_provided_fieldname_here',
    ]
notify(ObjectModifiedEvent(context, *changelog)

Answer 2

我也可能误解了一些东西，但是您可以在代码中简单地触发事件，使用类似于z3c.form (类似于@keul的注释)的参数？

在plone4.3.x中进行了简短的搜索之后，我在z3c.form.form中找到了这个

def applyChanges(self, data):
    content = self.getContent()
    changes = applyChanges(self, content, data)
    # ``changes`` is a dictionary; if empty, there were no changes
    if changes:
        # Construct change-descriptions for the object-modified event
        descriptions = []
        for interface, names in changes.items():
            descriptions.append(
                zope.lifecycleevent.Attributes(interface, *names))
        # Send out a detailed object-modified event
        zope.event.notify(
            zope.lifecycleevent.ObjectModifiedEvent(content, *descriptions))
    return changes

您需要两个测试用例，一个不做任何事情，另一个通过代码进行测试。

applyChanges在同一个模块(z3c.form.form)中，它迭代表单字段并计算所有更改的dict。

您应该在那里设置一个断点，以检查dict是如何构建的。

之后，您可以在测试用例中进行同样的操作。

这样，您就可以编写可读的测试用例。

def test_do_something_in_event(self)

    content = self.get_my_content()
    descriptions = self.get_event_descriptions()

    zope.event.notify(zope.lifecycleevent.ObjectModifiedEvent(content, *descriptions))

    self.assertSomething(...)        

IMHO对整个逻辑的嘲弄对未来可能是个坏主意，如果代码发生了变化，并且工作方式可能完全不同，那么您的测试仍然会很好。