如何从浮标中移除字符？

Question

我目前有一个如下所示的dataframe：

   Idnumber    Ownership    Date
    1            100        2006
    2            >50        2006 
    1            80         2007
    3            NaN        2006

所有权列当前的类型为浮动。我想要的是在Idnumber上创建一个groupby函数，该函数返回每个idnumber的最大值。问题是，这是不可能的事情，如<或±在那里(错误:不可排序的类型：>= ()，str())。

  df['Ownership'] = df['Ownership'].astype(str)
  df['Ownership'] = df['Ownership'].map(lambda x: x.strip('± = > + <'))
  df['Ownership'] = df['Ownership'].astype(float).fillna(0.0)
  df['Ownershipadjusted']= df['Ownership'].groupby([df['Idnumber'],df['Ownership']]).max()

实际上无法工作，因为将其转换回浮动会产生一个错误:无法将字符串转换为浮动。

         df['Ownership'] = df['Ownership'].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

也没有所需的效果。是否有更直接的方法从浮点数中删除符号，或使此转换工作？

为了避免混淆，这是我需要的：

 Idnumber    Ownership    Date      Ownership adjusted
    1            100       2006      100
    2            50        2006       50
    1            80        2007      100
    3            0         2006        0

当然，dataframe包含了4个以上的观测结果。

Answer 1

将dtype转换为str，然后将数字转换为extract，然后将dtype转换回float

In [215]:
df['Ownership'] = df['Ownership'].astype(str).str.extract('(\d+)').astype(float)
df

Out[215]:
   Idnumber  Ownership  Date
0         1        100  2006
1         2         50  2006
2         1         80  2007
3         3        NaN  2006

另外，您的groupby语句是错误的，您需要这样做：

In [218]:
df['Ownershipadjusted']= df.groupby(['Idnumber'])['Ownership'].transform('max')
df

Out[218]:
   Idnumber  Ownership  Date  Ownershipadjusted
0         1        100  2006                100
1         2         50  2006                 50
2         1         80  2007                100
3         3        NaN  2006                NaN