矩阵运算上的CL_INVALID_WORKGROUP_SIZE获取

Question

我正在传递一个矩阵作为全局内存，并处理本地内存中的每个向量(行)。传入的实际矩阵是100×2025年，但在内核中，我用零填充它，以利用2次运算的功率。我在每个工作项中处理向量的4个元素。

MAX_WORK_ITEM_SIZES：( 512,512) MAX_WORK_GROUP_SIZE: 512

size_t globalWorkSize[2] = { 100, 2048 };
size_t localWorkSize[1] = { 512 };

我也尝试过使localWorkSize 2维：{1,512}，但我得到了相同的错误，在这个函数调用上的CL_INVALID_WORKGROUP_SIZE：

err = clEnqueueNDRangeKernel( openCLObjects.queue, openCLObjects.Normalize, 2, NULL,
                    globalWorkSize, localWorkSize, 0, NULL, NULL );

知道会出什么问题吗？

谢谢。

Answer 1

设备属性：(设备的通用上限)

• MAX_WORK_ITEM_SIZES:工作组中每个维度中的最大工作项。
• MAX_WORK_GROUP_SIZE:工作组中的最大总工作项(各种尺寸的产品)。

内核属性：(编译的设备内核的特定限制)

• CL_KERNEL_WORK_GROUP_SIZE:最大总工作组项目(所有尺寸的产品)

第一种是硬编码的每个设备，并可能受到限制的多少项目可以在完全SIMD模式。

第二个限制是每个内核，而是应该使用什么。这一个考虑到了更多的特定于您的代码。比如最大的私人记忆等等..。

你也符合第二项要求吗？

顺便说一句:无论如何，你都应该使用：

size_t globalWorkSize[2] = { 100, 2048 };
size_t localWorkSize[2] = { 1, 512 };