我有两个方法: generate_window() (显示图像)和on_click() (对显示图像的窗口的单击作出反应)。它们看起来是这样的:
def generate_panel(img):
plt.figure()
ax = plt.gca()
fig = plt.gcf()
implot = ax.imshow(img)
# When a colour is clicked on the image an event occurs
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show()
def onclick(event):
if event.xdata != None and event.ydata != None:
# Change the contents of the plt window here在代码的最后一行,我希望能够更改plt窗口中显示的图像,但我似乎无法让它工作。我在不同的地方尝试过set_data()和that (),但这没有效果。有什么建议吗?提前谢谢。
发布于 2016-02-16 12:03:38
您还必须使用plt.ion()启用交互模式,然后在修改后只调用plt.draw()即可。
注意:在使用交互模式时,您必须在block=True上指定参数plt.show(),以防止它立即关闭窗口。
此示例的修改版本应在每次鼠标单击时绘制一个圆圈:
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
def generate_panel(img):
plt.figure()
ax = plt.gca()
fig = plt.gcf()
implot = ax.imshow(img)
# When a colour is clicked on the image an event occurs
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show(block=True)
def onclick(event):
if event.xdata is not None and event.ydata is not None:
circle = plt.Circle((event.xdata,
event.ydata), 2, color='r')
fig = plt.gcf()
fig.gca().add_artist(circle)
plt.draw()
# Change the contents of the plt window here
if __name__ == "__main__":
plt.ion()
img = np.ones((600, 800, 3))
generate_panel(img)https://stackoverflow.com/questions/35430060
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