具有无效候选解的粒子群优化(PSO)

Question

我为离网社区建立了一个简单的模型--它的能量平衡，基于太阳能、风能和一些能量储存。我使用粒子群算法，以找到最低所需的太阳能和风能的能力所需的电力不损失全年。

容量越大，成本越高，成本就越低。有电力损失的候选解决方案不应被视为解决方案。你能给我建议一下如何实施不丧失电力的标准吗？

我现在所做的是:当配置导致功耗损失时，我为该候选解决方案分配了很高的成本。这似乎可行，但不是你所说的，非常优雅.

Answer 1

我的回答是关于处理一个“无效”状态的问题(在你的例子中是功率损失)，并且没有考虑到所选择的优化方法(PSO)。

1. 对每个“单位”的功率损失增加一个很高的附加惩罚。这只有在功率损失是可以量化的情况下才能起作用。只是一个布尔值(有效/无效)不能工作，因为它不能告诉我们离有效解决方案有多远。
2. 仅在有效(无损)配置的子空间中搜索。如果在这样的子空间中有足够的自由来运行搜索，并且完全被无效状态“包围”的好的有效状态是不可能的，那么搜索就会做得很好。