我刚接触过opencv并使用opencv3,我尝试用hough-transform .i new 这段代码检测圆圈,它从文件中读取图像并检测圆圈,然后将其写入file.this works精细,.here是原始的图像,这里是检出的图像。
但是我想检测缓冲图像.so中的圆圈,我使用了一种方法将缓冲图像转换为Mat对象,.then所发生的情况是圆检测失败,图像被调整,.also亮度也降低了,much.this是失败的。
下面是我用来将缓冲图像转换为mat的代码(取自堆栈溢出回答)
public Mat bufferedImageToMat(BufferedImage bi) {
byte[] pixels = ((DataBufferByte) bi.getRaster().getDataBuffer()).getData();
Mat mat = new Mat(bi.getWidth(), bi.getHeight(), CvType.CV_8UC3);
mat.put(0, 0, pixels);
return mat;
}我认为上述方法存在问题。这是代码行47和48。
Mat source = Imgcodecs.imread(circleimage, Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
//Mat source = bufferedImageToMat(bi);如果我使用第一个(直接从图像读取)代码工作.but,如果我使用第二个圆检测失败。
你能看出这种方法有什么问题吗?谢谢
发布于 2016-02-12 12:38:22
在OpenCV中,图像由矩阵表示,其构造函数在columns数之前使用rows数,因此应该使用
Mat mat = new Mat(bi.getHeight(), bi.getWidth(), CvType.CV_8UC3);如果你想知道更多的话,我试着用OpenCV点(x,y)表示(列、行)或(行、列)来解释原因。
https://stackoverflow.com/questions/35362602
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