Python -在for循环中使用frozenset条目列表时的问题

Question

我正在尝试从一本使用Python的书中学习apriori机器学习算法，作为学习的一部分，我目前正面临以下问题：

以下代码构造似乎运行良好：

Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
    for tranid in range(10): 
        for candidate in Ck:
            print("Printing candidate value: ", candidate)

然而，以下内容不起作用：

Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
Ck2 = map(frozenset, Ck)
    for tranid in range(10): 
        for candidate in Ck2:
            print("Printing candidate value: ", candidate)

当我将原始可迭代的每个元素映射到一个冻结集时，我注意到内部循环(“在Ck2中的候选”)只执行一次。在那之后，它永远不会执行。上面的代码没有冻结正确循环通过内环10次。但是，通过映射frozenset，我只能让内部循环执行一次。

请帮我修一下这个。本书将可迭代值映射为frozenset，因为为了算法的目的，他们不希望它是可变的。我只是想照原样去做。

我在Anaconda (Spyder)上使用Python3.5.1。

请帮助我，因为我对Python和机器学习都很陌生。

谢谢你，马伊什。

Answer 1

映射运算符不返回python3中可以重复迭代的列表，而是返回一次可迭代迭代器。在python3.x中，map的工作方式类似于python2.x中的itertools.imap。

要解决这个问题，请使用

 Ck2=list(map(frozenset, Ck)))

有关更多信息和其他解决方案，请参见Getting a map() to return a list in Python 3.x。

Answer 2

在python2.x中，map函数返回一个列表。在python3.x map函数中，返回一个map对象，一个可迭代对象。确实是一个迭代器。当您运行一次内部for循环时，迭代器将结束，因此您无法再从它获得值。在python2.x中，可以多次从列表中获取值。

你应将其修改为：

Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
for tranid in range(10): 
    Ck2 = map(frozenset, Ck)
    for candidate in Ck2:
        print("Printing candidate value: ", candidate)