在Python中有梯度背景的DotPlot？

Question

我想寻求帮助，以便在python中创建一个以梯度调色板作为背景的点阵。我成功地在R中完成了这个图(我有一些专业知识)，但是为了学习，我想用制作它。

这是我在R中制作的情节，我想用Python复制它：

http://imgur.com/wUblcsc

这是用于生成R中的图的表。

Player,Rank
Messi,3
Neymar,3
Ronaldo,2
Iniesta,2
Rooney,2
Pogba,2
Dybala,1
Bale,0

这是我在Python中使用Matplotlib，海运和熊猫的主旋律：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import sys  
reload(sys)  
sys.setdefaultencoding('utf8')

fit = pd.read_csv('test.txt', sep=',')

sns.set(
        font_scale=1.6, 
        context="paper", 
        rc={'grid.color':'black', 'axes.edgecolor':'black'})

g = sns.PairGrid(fit,
                 y_vars=["Player"], x_vars=["Rank"],
                 size=3, aspect=0.9, 
                 palette=dict(Reactividad="black"))

# Draw a dot plot using the stripplot function
g.map(sns.stripplot, size=12, orient="h",
  edgecolor="black")

g.set(xlim = (-0.3,3.3), xticks=[0,1,2,3])

因此，这个块代码给了我以下的情节：

http://imgur.com/EYNCCjw

这里的问题是：

如何将像"RdYlGn_r“调色板这样的梯度绘制到绘图中？

Answer 1

你可以画一个简单的背景图像。

开始：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
values = [0, 1, 2, 3, 1, 2]
n = len(names)
gradient = np.linspace(0, 1, 100).reshape(1, -1)
plt.imshow(gradient , extent=[-0.25, 3.25, -1, n], aspect='auto', cmap='RdYlGn_r')
sns.stripplot(x=values, y=names, color='b', size=12, edgecolor='b')
plt.hlines(np.arange(0, n), -0.25, 3.25, linestyles='--', linewidth=1)
plt.grid(False)
plt.xlim(-0.25, 3.25)
plt.xticks([0, 1, 2, 3])

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