模糊QImageα通道

Question

我在试图模糊QImageα频道。我目前的实现使用了废弃的'alphaChannel‘方法，并且工作缓慢。

QImage blurImage(const QImage & image, double radius)
{
  QImage newImage = image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32);

  QImage alpha = newImage.alphaChannel();
  QImage blurredAlpha = alpha;
  for (int x = 0; x < alpha.width(); x++)
  {
    for (int y = 0; y < alpha.height(); y++)
    {
      uint color = calculateAverageAlpha(x, y, alpha, radius);
      blurredAlpha.setPixel(x, y, color);
    }
  }
  newImage.setAlphaChannel(blurredAlpha);

  return newImage;
}

我还试图使用QGraphicsBlurEffect实现它，但它不影响alpha。

QImageα通道模糊的正确方法是什么？

Answer 1

我遇到了一个similar question about pixel read\write access：

1. 扭转你的循环。在内存中，图像是作为一系列行排列的。所以你应该先按高度再按宽度来访问。
2. 使用QImage::scanline访问数据，而不是使用昂贵的QImage::pixel和QImage::setPixel。扫描(又称行)中的像素保证是连续的。

您的代码如下所示：

for (int ii = 0; ii < image.height(); ii++) {
    uchar* scan = image.scanLine(ii);
    int depth =4;
    for (int jj = 0; jj < image.width(); jj++) {
        //it is in fact an rgba
        QRgb* rgbpixel = reinterpret_cast<QRgb*>(scan + jj*depth);
        QColor color(*rgbpixel);
        int alpha = calculateAverageAlpha(ii, jj, color, image);
        color.setAlpha(alpha);

        //write
        *rgbpixel = color.rgba();
    }
}

您可以进一步优化alpha平均值的计算。让我们来看看半径中像素的总和。半径中α值(x，y)之和为s(x，y)。当您在任一方向移动一个像素时，会添加一条单线，而删除一条单线。假设你水平移动。如果l(x，y)是以(x,y)为中心的长度为(x,y)的垂直线之和，那么

  s(x + 1, y) = s(x, y) + l(x + r + 1, y) - l(x - r, y)

它允许您在第一次传递时有效地计算和矩阵(然后用像素数除以平均值)。

我怀疑这种优化已经在诸如opencv这样的库中以更好的方式实现了。因此，如果您希望节省时间，我鼓励您使用现有的opencv函数。