Matlab :如何检查两幅图像是否相似

Question

我有20乘20大小的彩色图像，目的是：

基于一个查询，我需要检查哪个被召回的图像与查询最接近。例如，让10个图片被召回。在10个被召回的图像中，我需要找到与查询最接近的匹配。

我在考虑利用图像之间的相关性。可以使用相关系数--越高的值，越是像素值之间的相关性。(请纠正我的错误)。

R = corr2(A,B1)将计算A和B之间的相关系数，其中A是查询，B1是第一个被召回的相同大小的图像。我对彩色图像使用了上面的命令，但是我得到了结果R = NaN。我如何解决这个问题的彩色和灰度。谢谢。

这是查询图像

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另一张图像(召回/检索B1)

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更新:用于测试来自名为patches.mat的数据库的图像与自身的相关性的代码(修补程序是数据库。它由59500个20x20个补丁组成，从一堆摩托车图像中重新塑造成400个维列向量；我使用第50个示例作为查询图像)。

img_query = imagesc(reshape(patches(:,50),20,20));
colormap gray;axis image;

R = corr2(img_query,img_query)

答案= NaN

Answer 1

这是因为其中一幅图像是黑色的，或者包含一种颜色，这意味着矩阵的所有值都是相似的。请查看以下示例：

I = imread('pout.tif');
J = I*0;                     % create a black image
R = corr2(I,J);

R = 
   NaN


I = imread('pout.tif');
J = 255*ones(size(I));         % create a white image
R = corr2(I,J);

R = 
   NaN

更新

在您的情况下，它应该可以工作，正如您在下面的示例中所看到的那样，它工作得非常完美：

I1 = abs(255*(rand(10,10));
I2 = abs(255*(rand(10,10));
corr2(I1,I2)

ans =

   0.0713

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即使你分享的图片，它是为我工作。要找出您的问题，您必须共享代码的一部分，或者按原样发布图像，而不是保存的图像(大小为420x560x3)。

注意：您不能拥有包含超过一个层的图像。

您的代码显示您使用的是图像的句柄，而不是图像本身。

测试这个：

I = reshape(patches(:,50),20,20);
corr2(I,I)

Answer 2

我也会尝试一下Wang的通用质量指数，如果两幅图像相等的话，它给出了1.0的值，而在其他情况下，如果它们有不同的空间指示，请将一幅图像作为参考，另一幅图像相对于第一幅图像来说是一个退化的图像。请参阅index/demo.html