微调seaborn.boxplot

Question

我想比较一组分数分布(score)，按某些类别(centrality)分组，按其他类别(model)着色。我尝试过以下几种方法：

plt.figure(figsize=(14,6))
seaborn.boxplot(x="centrality", y="score", hue="model", data=data, palette=seaborn.color_palette("husl", len(models) +1))
seaborn.despine(offset=10, trim=True)
plt.savefig("/home/i11/staudt/Eval/properties-replication-test.pdf", bbox_inches="tight")

我在这个情节上有一些问题：

• 有大量的离群点，我不喜欢他们是怎么画在这里的。我能把它们移走吗？我能改变外观以减少杂乱吗？我可以至少给它们涂上颜色，使它们的颜色与盒子颜色相匹配吗？
• model值original是特殊的，因为所有其他发行版都应该与original的分布进行比较。这应该在情节中直观地反映出来。我能让original成为每个组的第一个盒子吗？我能用不同的方式来抵消或标记它吗？是否有可能通过每个original分布的中值并通过一组框画一条水平线？
• score的一些值非常小，如何对y轴进行适当的缩放来显示它们呢？

​

​

编辑：

这里有一个例子，它的圆柱形y轴也还不理想.为什么有些盒子在低端似乎被切断了？

​

​

Answer 1

离群点显示

您应该能够将可以传递给seaborn.boxplot的任何参数传递给plt.boxplot (参见文档)，这样就可以通过设置flierprops来调整异常值的显示。这里是一些你可以处理异常值的例子。

如果你不想显示它们，你可以

seaborn.boxplot(x="centrality", y="score", hue="model", data=data,
                showfliers=False)

或者你可以像这样把它们变成浅灰色：

flierprops = dict(markerfacecolor='0.75', markersize=5,
              linestyle='none')
seaborn.boxplot(x="centrality", y="score", hue="model", data=data,
                flierprops=flierprops)

群的阶

您可以使用hue_order手动设置组的顺序。

seaborn.boxplot(x="centrality", y="score", hue="model", data=data,
                hue_order=["original", "Havel..","etc"])

Y轴的标度

您可以得到所有y-值的最小值和最大值，并相应地设置y_lim？就像这样：

y_values = data["scores"].values
seaborn.boxplot(x="centrality", y="score", hue="model", data=data,
                y_lim=(np.min(y_values),np.max(y_values)))

编辑:这最后一点没有真正的意义，因为自动y_lim范围将包括所有的值，但我留下它只是一个如何调整这些设置的例子。正如注释中提到的，日志缩放可能更有意义。

Answer 2

自从这个答案有活动以来已经有一段时间了，但是我会回答OP的问题，对于任何将来需要帮助的人来说，这个奇怪的下界。

一旦将y轴设置为对数比例，就不可能表示y=0，因为log(0)趋向于-inf。

因此，当你的盒子下面的部分的数值是零或者非常接近它的时候，盒子看起来就像是“切成两半”。

不用说，用对数尺度表示负y值也是不可能的。