在TensorFlow上添加两个不同秩的张量

Question

我试着在TensorFlow上做了如下操作：

import tensorflow as tf

a = tf.Variable(tf.zeros([10,1]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]) )
c = a + b

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    print sess.run(c)

我预期会出现这样的错误：“两个张量必须具有相同的等级。”然而，输出是10乘10 0矩阵.你觉得为什么会发生这种事？

Answer 1

因为广播业。您有一个水平向量和一个垂直向量，一旦添加它们就会创建一个10x10矩阵。同样适用于

import tensorflow as tf

a = tf.Variable(tf.zeros([10, 1]))
b = tf.Variable(tf.zeros([1, 10]) )
c = a + b

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    print sess.run(c)