数据库一致性模型

Question

我在AWS中设置了一个DynamoDB。我想知道选择强一致性读取对吞吐量的影响。

强一致性读取比最终一致性读取使用更多的吞吐量，还是相反？

Answer 1

最终一致读取

当您读取数据(GetItem、BatchGetItem、查询或扫描操作)时，响应可能不会反映最近完成的写入操作(PutItem、UpdateItem或DeleteItem)的结果。响应可能包括一些陈旧的数据。数据的所有副本通常在一秒钟内达到一致性；因此，如果您在短时间内重复读取请求，响应将返回最新的数据。默认情况下，查询和GetItem操作最终执行一致的读取，但您可以选择请求强一致的读取。默认情况下，BatchGetItem操作最终是一致的，但您可以在每个表的基础上指定强一致性。默认情况下，扫描操作最终是一致的。

强一致性读取

当您发出强烈一致的读取请求时，DynamoDB返回一个响应，其中包含最新的数据，这些数据反映了以前所有相关写入操作的更新，DynamoDB对这些操作返回了一个成功的响应。对于A strongly consistent read might be less available in the case of a network delay or outage.、查询或扫描操作，可以通过在请求中指定可选参数来请求强一致的读取结果。

你可以找到它，这里

Answer 2

这是详细记录在案的这里

读取所需容量单位:每秒读取项目数×4KB项目大小 (如果使用最终一致的读取，每秒读取的次数将增加一倍。)。

因此，强一致性读取使用的准备吞吐量是最终一致性读取的两倍。