Quandl数据，API调用

Question

最近，我正在阅读Quandl中的一些股票价格数据库，使用API调用来提取数据。但我真的对我的例子感到困惑。

import requests

api_url = 'https://www.quandl.com/api/v1/datasets/WIKI/%s.json' % stock
session = requests.Session()
session.mount('http://', requests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=3))
raw_data = session.get(api_url)

有人能跟我解释一下吗？

( 1)对于api_url，如果我复制该漏洞，它会显示404未找到。所以，如果我想使用其他数据库，我如何准备这个api_usl？'%股票‘是什么意思？

2)在这里，请求看起来是用来提取数据的，raw_data的格式是什么？我怎么知道列名的？如何提取列？

Answer 1

关于我上面的评论，我想说的是：

1. % stock是一个字符串格式化操作，用stock引用的值替换前一个字符串中的%s。更详细的信息可以找到这里
2. raw_data实际上引用了一个响应对象( requests模块的一部分--找到这里的详细信息)。

扩展您的代码。

import requests
#Set the stock we are interested in, AAPL is Apple stock code
stock = 'AAPL'
#Your code
api_url = 'https://www.quandl.com/api/v1/datasets/WIKI/%s.json' % stock
session = requests.Session()
session.mount('http://', requests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=3))
raw_data = session.get(api_url)

# Probably want to check that requests.Response is 200 - OK here 
# to make sure we got the content successfully.

# requests.Response has a function to return json file as python dict
aapl_stock = raw_data.json()
# We can then look at the keys to see what we have access to
aapl_stock.keys()
# column_names Seems to be describing the individual data points
aapl_stock['column_names']
# A big list of data, lets just look at the first ten points...
aapl_stock['data'][0:10]

编辑在评论中回答问题

因此，aapl_stock[column_names]将Date和Open分别显示为第一和第二值。这意味着它们对应于数据的每个元素中的0和1位置。

因此，要访问日期，请使用aapl_stock['data'][0:10][0] (前十项的日期值)，并访问开放使用aapl_stock['data'][0:78][1] (前78项的开放值)的值。

要获得dataset中每个值的列表，其中每个元素都是一个包含日期和打开值的列表，您可以添加类似于aapl_date_open = aapl_stock['data'][:][0:1]的内容。

如果您是python的新手，我建议您看一下列表切片表示法，可以找到一个快速的介绍这里。