带标量的熊猫和列结果为零

Question

我用标量对pandas数据的一列进行求和，结果是一列中充满了零。奇怪的是，有时它会返回零，有时它不会。如果有人告诉我，我不会相信，这就是为什么我制作了一个视频显示这个结果：

https://dl.dropboxusercontent.com/u/15853805/pandas%20bug.mp4

有人能解释一下这个黑魔法吗？我正在失去对pandas的信任，我真的需要它来发挥作用。

通过这段代码，我可以得到一个类似的错误：

import pandas as pd
import numpy as np
from pdb import set_trace as pdb

for _ in xrange(100):
    data = np.random.randint(1,100000,1000000)
    df = pd.DataFrame(data,columns=['column'])
    scalar = np.random.randint(1,100000)
    df.column += scalar
    if df.column.max()==0:
        pdb()

我的数据变量会满是零。是内存问题吗？如果我的数据较小，则不会发生这种情况，但我需要以安全的方式处理大数据！

>> print pandas.__version__
0.17.1
>> print numpy.__version__
1.10.1

Python 2.7.11 |Anaconda 2.4.1 (64-bit)

Answer 1

问题在于我版本的numexpr=2.4.4更新到numexpr=2.4.6解决了这个问题。Github杂志：https://github.com/pydata/pandas/issues/12167