caffe数据分层示例

Question

我想找一个caffe数据层示例来学习。我知道Fast有一个python数据层，但它相当复杂，因为我不熟悉对象检测。

因此，我的问题是，是否有一个python数据层示例，可以学习如何定义自己的数据准备过程？

例如，如何定义python数据层可以进行更多的数据增强(例如平移、旋转等)。比首席执行官"ImageDataLayer"。

非常感谢

Answer 1

您可以使用"Python"层:在python中实现的一层将数据输入到您的网络中。(请参见添加type: "Python"层here的示例)。

import sys, os
sys.path.insert(0, os.environ['CAFFE_ROOT']+'/python')
import caffe
class myInputLayer(caffe.Layer):
  def setup(self,bottom,top):
    # read parameters from `self.param_str`
    ...
  def reshape(self,bottom,top):
    # no "bottom"s for input layer
    if len(bottom)>0:
      raise Exception('cannot have bottoms for input layer')
    # make sure you have the right number of "top"s
    if len(top)!= ...
       raise ...
    top[0].reshape( ... ) # reshape the outputs to the proper sizes
    
  def forward(self,bottom,top): 
    # do your magic here... feed **one** batch to `top`
    top[0].data[...] = one_batch_of_data


  def backward(self, top, propagate_down, bottom):
    # no back-prop for input layers
    pass

有关param_str的更多信息，请参见this thread。

您可以使用预取here找到数据加载层的草图。

Answer 2

@Shai的回答很棒。同时，我在caffe的一个PR中找到了另一个关于python数据层的详细示例。https://github.com/BVLC/caffe/pull/3471/files我希望这个详细的例子能对其他人有所帮助。