当针对日期numpy绘制值数组时，ValueError

Question

我修改了我的代码并对其进行了注释，以供发布，我对numpy并不熟悉，也不知道为什么它不让我画这个，它是一个格式正确的日期和浮动的数组。

如果有人能给出任何建议，我们会非常感激的。

import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import io

#----------------------------------------------------------
#Takes JSON data from online source and saves to .csv
URL_LTC = 'http://cryptocoincharts.info/fast/period.php?pair=LTC-USD&market=bitfinex&time=alltime&resolution=1d'
URL_BTC = 'http://cryptocoincharts.info/fast/period.php?pair=BTC-USD&market=bitfinex&time=alltime&resolution=1d'
data_LTC = pd.read_json(URL_LTC)
data_BTC = pd.read_json(URL_BTC)
data_BTC.to_csv('BTC_USD_PANDAS.csv')
data_LTC.to_csv('LTC_USD_PANDAS.csv')
#----------------------------------------------------------
#reads in data from csv
df_BTC = pd.read_csv('BTC_USD_PANDAS.csv',parse_dates=[0], dayfirst=True)
df_LTC = pd.read_csv('LTC_USD_PANDAS.csv',parse_dates=[0], dayfirst=True)
# turn into a numpy data array 
BTC_data = df_BTC.values 
LTC_data = df_LTC.values
#select the colums 
offset = 6 #LTC starts 6 days before BTC 
BTC_prices = BTC_data[1:269, 5:6]
LTC_prices = LTC_data[1+offset:269+offset, 5:6]
dates = BTC_data[1:269, 1:2]

#concatenate arrays
prices = np.hstack((BTC_prices,LTC_prices))

#plot data 
plt.clf()
plt.plot(dates, prices)
plt.legend(['BTC','LTC'])
plt.ylabel('Close')
plt.xlabel('Date')
plt.savefig('BTC_LTC.pdf', format='pdf')

结果出现此错误(缩短版本)：

  File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 575, in recache
    x = np.asarray(xconv, np.float_)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 462, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: invalid literal for float(): 2014-08-19 00
[Finished in 1.6s with exit code 1] 

Answer 1

日期的列号可能是错误的，请尝试parse_dates=[1]

df_BTC = pd.read_csv('BTC_USD_PANDAS.csv',parse_dates=[1], dayfirst=True)
df_LTC = pd.read_csv('LTC_USD_PANDAS.csv',parse_dates=[1], dayfirst=True)

在生成的.csv文件中，日期位于第二个字段中，而不是第一个字段中。

修改后的日期是一个时间戳数组，而不是字符串。