Linux计数指令、周期、Cache在很长一段时间里错过了更轻量级的

Question

为了我的研究，我想介绍一些在不同限制下的程序。我使用perf工具来测量一些计数器。这种分析将持续很长一段时间(几个小时)，perf工具会生成我不需要的太多数据。例如：

$ perf record -e cycles,instructions,cache-misses,cpu-clock,context-switches,cpu-migrations ./stress-ng --cpu 4 --cpu-ops 10000
stress-ng: info:  [6642] defaulting to a 86400 second run per stressor
stress-ng: info:  [6642] dispatching hogs: 4 cpu
stress-ng: info:  [6642] successful run completed in 15.57s
[ perf record: Woken up 117 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 29.971 MB perf.data (~1309444 samples) ]

它相当于1.92 MBs每秒。在24小时内，将达到165 GBs。当我使用perf报告工具时，我看到它也保留了我不需要的函数调用。如何使perf记录工作更加轻量级，并且只记录我需要的数据？随着时间的推移，我只需要对以下数据进行分析，就可以看到随着对系统所做的一些更改，它们是如何变化的。考虑到它记录了大量的数据，我将在24台核心机器上使用它，这使得数据非常大。到目前为止，最好的选择是定期记录并分析perf.data以获得我想要的整数并删除它，但是我认为应该有一个更好的选择，因为我可能会错过该窗口中的一些分析数据。

 Performance counter stats for './stress-ng --cpu 4 --cpu-ops 10000':

   128.290.294.651      cycles                   
   201.217.788.817      instructions              #    1,57  insns per cycle        
         3.048.096      cache-misses                                                
      40340,258757      cpu-clock (msec)                                            
               123      context-switches                                            
                25      cpu-migrations                                              

      10,205760993 seconds time elapsed     

Answer 1

简单的perf stat输出对您有好处吗？例如

$ perf stat -e cycles,instructions,cache-misses,cpu-clock,context-switches,cpu-migrations date 
Sun Jan 24 18:46:10 EST 2016

 Performance counter stats for 'date':

         1,269,265      cycles                   
           660,875      instructions              #    0.52  insns per cycle        
             2,265      cache-misses                                                
          0.644391      cpu-clock (msec)                                            
                 2      context-switches                                            
                 1      cpu-migrations                                              

       0.001031207 seconds time elapsed