码头与OpenStack标杆

Question

我和一些朋友正在为大学做一个项目，我们想比较Docker和OpenStack的简单脚本的执行时间。然而，我们得到的结果是我们都无法解释的，所以我希望有人能解释我们是否做错了事情，或者如果我们只是缺乏了解发生了什么的知识。

下面是简单的'prime.sh‘脚本

   num=14293;
    i=2
    while [ $i -lt $num ]; do
        if [ `expr $num % $i` -eq 0 ]
        then
            echo "Divisible by $i"
            exit
        fi
        i=`expr $i + 1`
    done
    echo "$num is a prime number "

我们所做的是使用Unix命令(如time ./prime.sh)在OpenStack中的UbuntuServer14.04实例、Docker中的UbuntuServer14.04以及主机OS (也就是UbuntuServer14.04)本身上执行它。在每个系统上，我们执行了10次脚本。

我们的结果是：

OpenStack     16,48 Sec
Docker:       25,77 Sec
HostOS:       30,45 Sec

有人能帮我解释一下吗？我们不明白为什么在Host上执行脚本所需的时间几乎是在开放堆栈上执行的两倍，以及openstack比docker快8秒的原因。

PS。在Unix上，' time‘输出真实、用户和sys时间，而docker和HostOS在sys和用户时间(都是3秒和1秒左右)中非常短，OpenStack在sys时间中几乎需要16秒。我不知道这是否改变了什么，因为实时应该是重要的，但也许它有助于理解？

编辑:1

为了执行，我们将ssh‘转到OpenStack Ubuntu实例中，在那里触摸了脚本，然后从命令行执行它。Docker也是如此，这里我们使用docker exec -it ourubuntu bash获取容器，并在那里创建并执行脚本。

执行脚本的命令总是time ./prime.sh，实际上，我们使用了一个简单的for循环for i inseq 1 10; do time ./prime.sh; done来获得许多结果。

编辑:2使用$( .))与expr ..不同，执行时间要容易理解得多。现在，Host以最快的速度执行代码，其次是停靠程序，OpenStack需要比其他操作系统更长的时间

Answer 1

我要指出的第一件事是，这段代码花费了大量的时间来做诸如expr的子seems扩展之类的事情，这似乎不重要。如果使用bash，则对于小素数(不改变算法)可以获得更快的结果：

prime1() { 
  local -i num="$1"
  local -i i=1 
  while (( i++ < num )); do
    (( num % i )) && continue
    printf '%d is divisible by %d\n' "$num" "$i"
    return
  done
  printf '%d is a prime number\n' "$num"
}

(如果您正在获取/bin/sh或破折号，则需要以更POSIXLY_STRICT的方式编写它，如下所示：

prime2() {
  local num="$1"
  local i=2
  local cur
  while [ $i -lt $num ]; do
    cur=$(( $num % $i ))
    if [ $cur -eq 0 ]; then
      printf '%d is divisible by %d\n' "$num" "$i"
      return
    fi
    i=$(( i + 1 ))
  done
  printf '%d is a prime number\n' "$num"
}   

我的测试使用bash在El Capitan上得出以下结果：

$ ./prime 
Running prime1
14293 is a prime number

real    0m0.168s
user    0m0.160s
sys 0m0.006s
Running prime2
14293 is a prime number

real    0m0.323s
user    0m0.303s
sys 0m0.019s
Running prime_orig
14293 is a prime number 

real    0m46.016s
user    0m19.682s
sys 0m25.132s

因此，仅仅为了比较，你会在与质数比较无关的通话中损失超过46秒。这让我怀疑调用本身的方法有些古怪。例如，您可以将脚本传递给vm，使主机负责扩展expr子save，这样可以节省大量的处理时间。

这都是猜测，但在问题中提供更多的信息，我会充实它。