我在O(n)时间和空间复杂度上实现了panagram程序。我希望我的程序在O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度。
我的步骤是:
有没有优化的方法将我的空间复杂度降低到O(1)?
发布于 2016-01-24 08:47:51
据我所知,你想检查一下,如果你的字符串是潘格拉姆。
如果您避免从字符串创建字符数组,而从原始字符串迭代字符,您的复杂性将是O(N*洛嘎)时间和O(A)空间,其中A字母表大小。在您的示例中,A是常量,所以只有在重写程序时才有O(N)时间和O(1)空间,这样才能避免从字符串中创建字符数组。
不要使用树来存储字符,最好使用A大小的数组来存储字符串中出现多少次字符。甚至您也可以使用A大小的位数组或字节计数的A/8来存储特定字符是否以字符串表示。这种实现的时间复杂度将是O(N)而不是O(N*洛嘎),但在复杂度估计方面并不重要,因为A是常数,但即使是这样,普通数组实现也比在树中存储字符的速度快(可能快几倍)。
发布于 2016-01-24 09:02:07
在这里,我对程序进行了修改,以便使用位向量从图书Cracking the coding interview中找到字符串程序中的重复字符。
时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)
String str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
int checker = 0;
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
int val = str.charAt(i) - 'a';
checker |= (1 << val);
}
if (checker == 67108863)// 67108863 == 0b11111111111111111111111111
System.out.println("Panagram");
else
System.out.println("Not Panagram");发布于 2016-01-24 09:04:23
你可以用一点来表示一个字符。
'a' -> 2^0 = 1
'b' -> 2^1 = 2
'c' -> 2^3 = 4
....
'z' -> 2^25然后用26位来表示26个字符。
static int ALL = (1 << 26) - 1;
public static boolean isPanagram(String s) {
int aggregate = 0;
for (int i = 0, size = s.length(); i < size; ++i) {
char c = Character.toLowerCase(s.charAt(i));
if (c >= 'a' && c <= 'z')
aggregate |= 1 << (c - 'a');
}
return aggregate == ALL;
}https://stackoverflow.com/questions/34973580
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