如何在ggplot2中分别缩放线和点的大小

Question

守则如下：

set.seed(123)
d1=data.frame(x=runif(10),y=runif(10),z=runif(10,1,10))
d2=data.frame(x=runif(10),y=runif(10),z=runif(10,100,1000))
ggplot()+geom_point(aes(x,y,size=z),data=d1)+
geom_line(aes(x,y,size=z),data=d2)

其结果是：

​

​

点的大小太小了，所以我想用scale_size来改变它的大小。然而，线和点似乎都受到了影响。所以，我想知道是否有一种方法，分别缩放线和点与一个单独的传奇？

Answer 1

我能想到的两种方式是: 1)结合两个传奇格罗布，或者2)侵入另一种传说美学。在上面的评论中，Mike提到了这两个问题。

方法#1:使用grobs将两个不同的传说组合在同一地块中。

我使用了这个回答的代码来获取图例。巴普蒂斯特的arrangeGrob小体是一个有用的参考。

library(grid); library(gridExtra)

#Function to extract legend grob
g_legend <- function(a.gplot){
  tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot))
  leg <- which(sapply(tmp$grobs, function(x) x$name) == "guide-box")
  legend <- tmp$grobs[[leg]]
  legend
}

#Create plots
p1 <- ggplot()+  geom_point(aes(x,y,size=z),data=d1) + scale_size(name = "point")
p2 <- ggplot()+  geom_line(aes(x,y,size=z),data=d2) + scale_size(name = "line")
p3 <- ggplot()+  geom_line(aes(x,y,size=z),data=d2) + 
        geom_point(aes(x,y, size=z * 100),data=d1)  # Combined plot
legend1 <- g_legend(p1)
legend2 <- g_legend(p2)
legend.width <- sum(legend2$width)  

gplot <- grid.arrange(p3 +theme(legend.position = "none"), legend1, legend2,
             ncol = 2, nrow = 2,
             layout_matrix = rbind(c(1,2 ),  
                                   c(1,3 )), 
             widths = unit.c(unit(1, "npc") - legend.width, legend.width))
grid.draw(gplot)

打印注意:使用arrangeGrob()而不是grid.arrange()。我不得不使用png; grid.draw; dev.off来保存(arrangeGrob)图。

​

​

方法2：侵入了另一个美学传说。

MilanoR在这方面有一篇很棒的文章，关注的是颜色而不是尺寸。更多的例子如下: 1) 离散色和2) 颜色梯度。

#Create discrete levels for point sizes (because points will be mapped to fill)
d1$z.bin <- findInterval(d1$z, c(0,2,4,6,8,10), all.inside= TRUE)  #Create bins

#Scale the points to the same size as the lines (points * 100).  
#Map points to a dummy aesthetic (fill)
#Hack the fill properties.
ggplot()+  geom_line(aes(x,y,size=z),data=d2) + 
  geom_point(aes(x,y, size=z * 100, fill = as.character(z.bin)),data=d1) +
  scale_size("line", range = c(1,5)) + 
  scale_fill_manual("points", values = rep(1, 10) , 
                    guide = guide_legend(override.aes = 
                              list(colour = "black", 
                              size = sort(unique(d1$z.bin)) )))

​

​

Answer 2

我是个编程新手，但你可以试试这种方法。正如您所看到的，我的代码使用点和路径。我定义了路径长度的向量。我的线条有1的大小，然后我在向量的后面加上我的点的大小。

size_vec<-c(rep(1, length(unique(Data$Satellite))), 1.4, 4.6, 4.2, 5.5)

plot <- ggplot(data) +
geom_point(aes(x = x_cor, y = y_cor, shape=Type, size=Type)) +
geom_path(aes(x = x_cor, y = y_cor, group = Tour, size=factor(Satellite))) +
scale_size_manual(values = size_vec, guide ='none')