一位同事向我指出,with的陈述可能很慢。因此,我用Python2.7测量了--实际上,从contextmanager函数中获得值所需的时间是Python2.7中的生成器的20倍,在PyPy 2.6中甚至是后者的200倍。
为什么会这样呢?重写contextlib.contextmanager()可以运行得更快吗?
供参考:
def value_from_generator():
def inner(): yield 1
value, = inner()
return value
def value_from_with():
@contextmanager
def inner(): yield 1
with inner() as value:
return value和时间安排:
$ python -m timeit 'value_from_generator()'
10000000 loops, best of 3: 0.169 usec per loop
$ python -m timeit 'value_from_with()'
100000 loops, best of 3: 3.04 usec per loop发布于 2016-01-19 14:52:38
使用分析器和contextlib的源代码,我发现:
value_from_with:
ncalls tottime cumtime filename:lineno(function)
1000000 1.415 4.802 value_from_with # 1sec more than value_from_generator, likely caused by with statement
1000000 1.115 1.258 contextlib.py:37(__init__) # better doc string of context manager instance
1000000 0.656 0.976 contextlib.py:63(__exit__) # optional exception handling
1000000 0.575 1.833 contextlib.py:124(helper) # "wrapped" in decorator
2000000 0.402 0.604 {built-in method next} # why it's so expensive?
1000000 0.293 0.578 contextlib.py:57(__enter__) # a next() call to the generator in try&except block (just for error msg)
2000000 0.203 0.203 inner1
1000000 0.143 0.143 {built-in method getattr} # better doc string, called by __init__
value_from_generator:
ncalls tottime cumtime filename:lineno(function)
1000000 0.416 0.546 value_from_generator
2000000 0.130 0.130 inner2它告诉我们:从生成器中解压缩比使用next()更快;函数调用很昂贵;异常处理是expensive...so --比较是不公平的,这种分析只是为了好玩。
它还告诉我们,每次执行"with“块时,都会创建上下文管理器的实例(几乎不可避免)。除此之外,contextmanager还做了一些工作来说服我们。如果您真的想优化它,可以编写上下文管理器类,而不是使用修饰器。
配置代码:
def inner1(): yield 1
def value_from_generator():
value, = inner1()
return value
# inner should not be created again and again
@contextmanager
def inner2(): yield 1
def value_from_with():
with inner2() as value:
return value发布于 2016-01-19 15:10:39
这两个工具的用途“略有不同”,因此比较它们的性能并不能真正显示什么。
Contextmanagers允许您在with块中执行代码之前和之后执行一些操作。常见的用途是在开始时占用资源,执行任务,执行清理,即数据库连接、文件访问等。
生成器允许您编写函数,以保存调用之间的状态。通常用于节省不必要的计算(特别是时间)上的资源,并在不立即存储所有操作结果的情况下节省内存。因此,主要的用途是用于计算。
https://stackoverflow.com/questions/34872535
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