elasticsearch中的模糊查询与模糊逻辑有关吗？

Question

正如标题所述，Elasticsearch的模糊查询究竟与模糊逻辑有什么关系？

例如，给定一个字符串，带有fuzziness of 2的模糊查询将返回所有具有Levenshtein距离为2的索引字符串。如果存在多个匹配，系统如何决定返回的答案？

它背后有模糊系统吗？具有三角函数(例如)并可以用如下方式表示的人：

1|   A    B
 |   /\  /\      A = fuzzy set 1
 |  /  \/  \     B = fuzzy set 2
 | /   /\   \
0|/   /  \   \
 ------------
  a  b  c d

我想要一个更理论性的答案，来解决在模糊查询中究竟什么是fuzzy

Answer 1

弹性搜索中的模糊字符串匹配只是“近似字符串匹配”的另一种说法。它不是用模糊逻辑实现的。

Lucene (支撑Elasticsearch和Solr的库)使用有限状态传感器实现“模糊”(近似)搜索，该搜索的编辑距离为2，表示每个索引项中字符之间所有可能的转换(包括编辑和删除编辑距离1或2)的合并。

它是一种有效的数据结构，用于存储和跟踪所有符合输入标准的现有术语。这是一张来自关于这些的好文章的照片。

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(显示一个Levenshtein自动机，表示“食品”一词，最多有两个编辑。)