blocks|key|2476218|text|如果您的平均到达速率是恒定的，那么exog应该只是一个数组，即np.ones(len(data))。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2476219|您可以查看print(results.summary())以获得结果的概述。|2476220|结果显示在属性中，如params、bse、pvalues等。|2476221|entityMap^0|H|4|V|I|0|5|O|0|A|6|H|3|L|7|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@$9|M|A|N|B|C]|$9|O|A|P|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Q|8|@$9|R|A|S|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|T|8|@$9|U|A|V|B|C]|$9|W|A|X|B|C]|$9|Y|A|Z|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|10|8|@]|D|@]|E|$]]]|K|$]]

If your mean arrival rate is constant, then <code>exog</code> should be just an array of ones, i.e. <code>np.ones(len(data))</code>. 

You can look at <code>print(results.summary())</code> for an overview of the results.

The results are in attributes like <code>params</code>, <code>bse</code>, <code>pvalues</code> and so on.

blocks|key|3033051|text|endog的意思是因变量，也可以说是目标。|type|unordered-list-item|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3033052|外挂意味着自变量|3033053|unstyled|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|E|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]]|F|$]]

<ul>
<li>endog means dependent variables or you can say targets</li>
<li>exog means independent variable</li>
</ul>

I've got a dataset <a href="https://www.dropbox.com/s/e9guguygjd946nw/Example%20data.csv?dl=0" rel="noreferrer">Example data</a>, with the arrival rate for several weeks during a specific hour. 

I've found that this data is distributed as Negative Binomial.

Statsmodels provides a fitting function for this (<a href="http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.discrete.discrete_model.NegativeBinomial.html" rel="noreferrer">http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.discrete.discrete_model.NegativeBinomial.html</a>), but this requires an exog and endog input.

I think my dataset is the endog input, but what is the exog input?

As a second question, if this fitting is done, how can I get a p-value? Is this provided in the output?

Thanks in advance!

Fitting of negative binomial distribution using statsmodels

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

我有一个数据集，在一个特定的小时内有几个星期的到达率。我发现这些数据是作为负二项分布的。Statsmodels为此提供了一个合适的函数()，但这需要一个外挂和endog输入。我认为我的数据集是endog输入，但是外挂输入是什么？作为第二个问题，如果这个拟合完成了，我如何才能得到一个p值？这在输出中提供了吗？提前感谢！

问用状态模型拟合负二项分布
EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问用状态模型拟合负二项分布EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问用状态模型拟合负二项分布
EN