R在两台不同的计算机上显示相同数据集的不相等p值？

Question

这是我试过的密码。

color.blind <- matrix(c(442,514,38,6),nrow=2,byrow=T)
color.blind
dimnames(color.blind) <- list(c("normal","color-blind"),c("male", "female"))
color.blind

chisq.test(color.blind,correct=F)

    Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  color.blind
X-squared = 25.5548, df = 1, p-value = 4.3e-07

但是，当同一代码在另一台pc上运行时，p值为$1.894e-07。

原因是什么？

Answer 1

由于某些原因，您的测试没有使用correct=F，您可以通过“使用Yates‘连续性修正”部分来判断。您的另一个p值是我使用更正时得到的。虽然我不能说明为什么会这样。我的计算中是否有以下更正：

chisq.test(color.blind)

Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  color.blind
X-squared = 25.555, df = 1, p-value = 4.3e-07

并使用

chisq.test(color.blind,correct=F)

Pearson's Chi-squared test

data:  color.blind
X-squared = 27.139, df = 1, p-value = 1.894e-07