我一直在编写一些Python代码,以便能够从政府网站上获得到社交媒体帐户的链接,以便研究如何更容易地与市政府联系。我已经成功地修改了一些代码,使其在2.7中工作,它会打印到给定输入网站上的facebook、twitter、linkedin和google+的所有链接。我目前遇到的问题是,我不只是在一个网页上寻找链接,而是在大约200个网站的列表中,我有一个Excel文件。我没有将这类列表导入Python的经验,所以我想知道是否有人可以查看代码,并建议将所有这些web页面设置为base_url的适当方法(如果可能的话);
import cookielib
import mechanize
base_url = "http://www.amsterdam.nl"
br = mechanize.Browser()
cj = cookielib.LWPCookieJar()
br.set_cookiejar(cj)
br.set_handle_robots(False)
br.set_handle_equiv(False)
br.set_handle_redirect(True)
br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1)
br.addheaders = [('User-agent',
'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]
page = br.open(base_url, timeout=10)
links = {}
for link in br.links():
if link.url.find('facebook')>=0 or link.url.find('twitter')>=0 or link.url.find('linkedin')>=0 or link.url.find('plus.google')>=0:
links[link.url] = {'count': 1, 'texts': [link.text]}
# printing
for link, data in links.iteritems():
print "%s - %s - %s - %d" % (base_url, link, ",".join(data['texts']), data['count'])发布于 2016-01-11 10:12:56
你说过你有一个excel文件,上面有所有网站的列表,对吗?因此,您可以将excel文件导出为一个csv文件,然后可以在您的python代码中读取该文件中的值。
你可以这样做:
import csv
links = []
with open('urls.csv', 'r') as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file)
# Simple example where only a single column of URL's is present
links = list(csv_reader)现在,links是所有URL的列表。然后,您可以在一个函数中循环遍历列表,该函数获取页面并抓取数据。
def extract_social_links(links):
for link in links:
base_url = link
br = mechanize.Browser()
cj = cookielib.LWPCookieJar()
br.set_cookiejar(cj)
br.set_handle_robots(False)
br.set_handle_equiv(False)
br.set_handle_redirect(True)
br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1)
br.addheaders = [('User-agent',
'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]
page = br.open(base_url, timeout=10)
links = {}
for link in br.links():
if link.url.find('facebook')>=0 or link.url.find('twitter')>=0 or link.url.find('linkedin')>=0 or link.url.find('plus.google')>=0:
links[link.url] = {'count': 1, 'texts': [link.text]}
# printing
for link, data in links.iteritems():
print "%s - %s - %s - %d" % (base_url, link, ",".join(data['texts']), data['count'])顺便说一句,您可能应该将if条件分开,以使它们更易读。
https://stackoverflow.com/questions/34718249
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