stat_quantile中的分位数是什么？

Question

这是我可复制的数据：

library("ggplot2")
library("ggplot2movies")
library("quantreg")    
set.seed(2154)
msamp <- movies[sample(nrow(movies), 1000), ]

我正试图熟悉分位数，但文档中的示例提出了几个问题。

mggp <- ggplot(data=msamp, mapping=aes(x=year, y=rating)) + 
    geom_point() + 
    stat_quantile(formula=y~x, quantiles=c(0, 0.25, 0.50, 0.75, 1)) + 
    theme_classic(base_size = 12) + 
    ylim(c(0,10))
mggp

1. 据我理解，分位数将数据分割成比定义的截断值更小的部分，对吗？如果像在下面的代码中那样定义分位数，我将得到五行。为什么？他们代表什么？
2. 分位数似乎是根据y轴(额定值)上的因变量计算的。有可能扭转这种局面吗？我的意思是把数据除以“年份”中的分位数？

Answer 1

此函数执行分位数回归，每一行都是

来自维基百科

分位数回归是一种用于统计学和计量经济学的回归分析。用最小二乘法估计响应变量的条件均值，给出预测变量的一定值，分位数回归的目的是估计响应变量的条件中值或其他分位数。

因此，回归图中的每条线都是分位数值的估计，例如中位数、75%和100%。

您可以在格列奈特的四环素包中找到详细的技术讨论。

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