我试图在FactoMiner中使用主成分分析来提取协方差矩阵的主成分。但是,由于某些原因,我只看到var->coord变量中的n-1组件。
library(FactoMineR)
x = matrix(rnorm(10000),nrow = 100,ncol = 100)
y = PCA(x,ncp = 100,graph = FALSE)
dim(y$var$coord)这将导致100 99的输出。我是新来的,希望能有更多的见解。
发布于 2015-12-23 19:52:03
对p变量和n个观测值进行主成分分析时,最大维数为最小(p;n-1)。您的矩阵为100x100,因此最小( 100;99)= 1。如果使用100x101矩阵,您将能够提取100个维度:
x = matrix(rnorm(10100),nrow = 101,ncol = 100)
y = PCA(x,ncp = 100,graph = FALSE)
dim(y$var$coord)
[1] 100 100也就是说,PCA的全部目的是将数据减少到几个维度,所以尝试使用它们都违背了它的目的。
https://stackoverflow.com/questions/34441193
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