我试图在一个列表中聚合使用rpart::rpart构建的多个购物车模型。
我刚刚意识到,每个模型都在$terms和$where中存储了相当多的(元?)数据(在我的例子中,每个模型的数据超过10 my ),这使得我的最终列表无法管理。
在我看来,print(my_rpart_object)给出的总结应该足以描述对象并运行预测,所以我想知道是否有一种方法可以修剪/压缩部分树?
发布于 2018-07-17 16:01:38
我也在和这个做斗争。我发现将rpart树的"where“元素设置为NULL显着地减少了树的内存占用:
rpart_model <- rpart(...)
rpart_model$where <- NULLhttps://stackoverflow.com/questions/34332309
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