这个定位算法到底是做什么的？

Question

这是我在纸上发现的一种用于卫星图像中车辆检测的算法，该算法适用于滑动窗口技术。

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我有一个基本的想法，但我不明白如何创建车辆定位窗口，任何帮助都会很好，谢谢。

混合深层神经网络

Answer 1

这是我的解释。

1. 将图像划分为32×32像素图像。
2. 计算所有图像的中心。收集所有这些图像。
3. 将图像划分为48×48像素图像。重复步骤2，将图像划分为64×64像素图像。重复第二步。
4. 过滤所有图像并向HDNN提供传递过滤器的图像。这些图像是由

- Rotating every image 11 times by: 0, 4.5, 9, ··· , 45 degrees
- Shrinking or enlarging the non-rotating images into multi-scalings: 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3. 
- For each generated image, we get four preprocessed images: Gray, Gradient, Gradient1 and Gradient2 (see the (a), (b), (c) of Fig. 1). These preprocessed images are normalized into 48 × 48 size and [0,255] gray range. 

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所有这些旋转、缩小或放大的预处理图像都存储在它们的数据库中，并发送给HDNN。