用欧氏距离求Voronoi图有很多算法。然而,我还没有找到任何其他距离函数的算法,例如曼哈顿距离(可能是因为没有实际应用)。
你可以在维基百科上看到这样的例子:
曼哈顿Voronoi图也由多边形(但不是凸的)组成,所以我想可以构造类似于“财富”算法的算法。然而,使用更复杂的距离函数,边界将不再是多边形。需要不同的数据结构和算法。
是否有任何算法可以找到具有特定距离函数的Voronoi图(为了简单起见,在2D中)?
注意:--我不需要与像素一起工作的算法,它非常简单,我需要算法,它创建单元格的边界。
注2实际上我需要带距离函数abs(dx)^3 + abs(dy)^3的Voronoi图,但理论上,我感兴趣的是如何为其他距离函数建立一个算法。这是Voronoi和abs(dx)^3 + abs(dy)^3的样子。站点是连续的,它们的边类似于y=x^3图(只是假设)。

发布于 2015-12-16 15:22:24
最有可能的是,您可以使用像素出租车voronoi,并给每个多边形不同的颜色。然后,可以使用像素颜色测试来检查边界。
https://stackoverflow.com/questions/34297683
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