聚合值的聚合

Question

我有一个分组数据框架，我用count进行聚合：

counted = df.groupby(['col1','col2']).count()

现在，算数实际上是：

col1  col2
1     A    22
      B    21
      C    1
2     G    22
...

是否有任何方法来计算已计算值的std/最大值，以便我得到：

col1  std
1     1.34
2      3

以此类推。

Answer 1

您所要做的就是在计数后调用groupby()，但不是提供参数'by'，而是提供参数level=0。这将返回另一个DataFrameGroupBy对象，在索引的第一级上分组(此处为col1)。

然后你可以做任何你喜欢的聚合。下面是我的例子：

#set up a dataframe as in hte provided example
df=pd.DataFrame([[1,'A',22],[1,'B',21],[1,'C',1]],columns=['col1','col2','col3'])
#get the indeces to match the example
counted= df.set_index(['col1','col2'],drop=True,inplace=False)

为了简单起见，我制作了一个df，它只是模仿您的第一个组：

>>> counted
8:            col3
col1 col2      
1    A       22
     B       21
     C        1

再次执行groupby操作，然后执行聚合：

>>> counted.groupby(level=0).std()
9:            col3
col1           
1     11.846237
>>> counted.groupby(level=0).max()
10:       col3
col1      
1       22