采购和Ipython笔记本:包管理工具？

Question

我有一个Ipython Notebook，我想和其他人分享，它使用了很多包。

我想知道是否有方便安装软件包的工具？因此，其他人不需要为我列出的每个包运行pip install。

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在Ruby on Rails中，有一个gemfile，我只需运行bundle install，然后安装所有的gem，这就节省了很多时间。

我想知道是否有gemfile和bundle install给ipython notebook？这样我们就可以轻松地安装软件包。

Answer 1

一种方法是使用pip

pip freeze > requirements.txt

你可以用笔记本分发。然后使用它：

pip install -r requirements.txt

下面是如何使用requirements.txt 方法的方法。但是基本的工作流就在上面。

请注意，需求文件将类似于：

requests==2.8.1
SQLAlchemy==0.9.9
stripe==1.27.1
Werkzeug==0.10.4
wheel==0.26.0
WTForms==1.0.5

在这里，您可以看到每个包的版本。此方法还处理依赖项。因此，如果一个包依赖于另一个包，则pip的安装方式应该不会出现任何错误。但情况可能并不总是如此。

这种方法应该在中工作，当然在Mac和Linux中也是如此。

另一种是使用conda

conda create -n myenv python==3.5.0

这将创建一个conda环境。可以激活也可以停用。如果激活，可以从依赖项文件安装如下：

conda env create -f requirements.yml

同样，可以将requirements.txt创建为：

conda env export > requirements.yml

Answer 2

对于科学应用来说，康达可能是最好的选择。它允许从包名文件中安装：

conda install --file file_with_package_names.txt

此外，它还提供了比标准虚拟env更强大的虚拟环境：

conda create -n my_new_env python=3.5 

激活此环境：

source conda activate my_new_env

寻求帮助：

conda -h

列出所有已安装的软件包：

conda list

列出所有conda环境：

conda info -e

它提供了更多，并工作在所有主要的操作系统。所有安装都是二进制的。所以没有对扩展进行编译。使Windows用户非常高兴。但对Linux/Mac用户来说也很棒。

这是conda、pip和virtualenv的一个很好的比较。