choroplethr、ggmap或ggplot2中的道路和半径圈

Question

我正在使用library(choroplethr)进行一些市场分析，对于如何制作county_choropleth，或者将其覆盖在ggmap()上或在代码中使用reference_map=TRUE，我有一些疑问。我想要做的是把我的县合唱团和放置州际公路和画圆圈/弧度在上面。

我现在的情况是：

library(choroplethr)
data <- Data.frame(County.FIPS = c(19153,19163,19153,19153,19153,19153,19153,19113,19007,19169), Score=c(812.6,769.5,757.9,757.2,722.6,712.4,69727,690.2,64539,642.5)
county <-aggregate(data$Score~data$County.FIPS,data=data,sum)
colnames(county) <- c("region", "value")
mp <- county_choropleth(county, state_zoom=c("iowa"), num_colors = 1) +
  theme(legend.position="none")+
  scale_fill_gradient2("Score", 
                       high = "dark green", 
                       low = "red", 
                       na.value = "grey90", 
                       breaks = pretty(county$value, n = 10), 
                       label = scales::dollar_format())

...which给了我这个情节。

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从这里开始，我想要做的是在地图上覆盖爱荷华州的主要州际，并在地图上创建一些半径圈，以显示与某些城市之间的距离(以英里为单位)。，我希望它能从这张地图中提取元素，并将它们最好地合并到我的choroplethr地图中，因为在我看来，它看起来比这个例子要干净得多：

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我使用这段代码检索第二张地图：

library(ggmap)
test<-get_map(location = c(lon=-93.57217,lat=41.67269), maptype="roadmap",source="google",zoom=7,scale="auto")
yup <- data.frame(lon=c(-93.57217,-95.87509), lat=c(41.67269,41.23238),score=c(1,1))
ggmap(test) + stat_density2d(aes(x = lon, y = lat, fill = score,alpha=score), 
               size = 2, bins = 2, data = yup, geom = "polygon") +
  theme(legend.position="none")

我在reference_map=TRUE库中使用choroplethr的主要问题是，当我将county_choropleth放在它上面时，它会使标签、道路等变灰。例如，

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那么，在地图上包含道路和绘图圈有一个简单的解决办法吗?还是我需要放弃使用choroplethr，转而使用ggmap、ggplot2或其他什么东西？我还能在他们的网站上找到爱荷华州公路的DOT形状文件，所以这是一个可以包括的选项，但我不知道如何具体地要求它在标绘和阅读R.

以下是我对这个问题的“理想”MS油漆解决方案：

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谢谢您的帮助，如果您有任何需要解答的问题，请告诉我！

Answer 1

对于那些后来偶然发现这件事的人。我能够通过将库转换为leaflet和tigris来实现我所希望做的事情。

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我计划为个人使用做最后的调整，但下面是使用的代码：

library(tigris)
library(leaflet)

data <- data.frame(County.FIPS = c(19153,19163,19153,19153,19153,19153,19153,19113,19007,19169), Score=c(812.6,769.5,757.9,757.2,722.6,712.4,69727,690.2,64539,642.5))
county <-aggregate(data$Score~data$County.FIPS,data=data,sum)
colnames(county) <- c("GEOID", "Score")

IA_counties <- counties(state="IA", cb=TRUE, resolution ="20m")
IA_merged <- geo_join(IA_counties,county,"GEOID", "GEOID")
pal <- colorQuantile("Greens",NULL,n=3)
popup <- paste0("Profitability: ", as.character(IA_merged$Score))

yup2 <- data.frame(lon=c(-93.57217,-95.93779),lat=c(41.67269,41.25861),score=c(1,1))

leaflet() %>%
  addProviderTiles("Esri.WorldStreetMap") %>%
      addLegend(pal = pal, 
      values = IA_merged$Score, 
      position = "bottomright", 
      title = "County Profitablity: ") %>%
  addCircles(lng=yup2$lon, lat=yup2$lat,weight=1,fillOpacity=0.05,color="red",
      radius = 96560) %>%
  addCircles(lng=yup2$lon, lat=yup2$lat,weight=1,fillOpacity=0.025,color="blue",
      radius = 193121) %>%
  addPolygons(data = IA_counties, 
      fillColor = ~pal(IA_merged$Score), 
      fillOpacity = 0.15, 
      weight = 0.2, 
      popup = popup)