我有以下代码来清除表数据中的错误术语:
errorTerms={'@NA', '#NA', 'ActiveX VT_ERROR: '};
inputData=readtable(inputFile,'TreatAsEmpty',errorTerms);然而,“@NA”这个词仍然存在。
我可以这样除掉他们:
inputData.GICS1=strrep(inputData.GICS1,'@NA','NaN');但这需要几个独立的循环,因为我有许多不同大小的表。是否有更优雅的方法将这些数据作为表导入?还是洗干净?
数据如下:
Id Avg GICS1 a 3.0 @NA b 5.6消费标准c 4.8材料d 3.1保健e 1.6能源f 9.3 @NA g 8.5工业h 7.0消费者酌处权
发布于 2015-12-08 15:11:38
您可以使用varfun遍历表列,并使用regexrep和errorTerms数组对每个列应用正则表达式:
inputData = readtable('test.xlsx');
errorTerms = {'@NA', '#NA', 'ActiveX VT_ERROR: '};
expression = sprintf('(%s)', strjoin(errorTerms, '|'));
% Explicit loop
varnames = inputData.Properties.VariableNames;
for ii = 1:length(varnames)
try
inputData.(varnames{ii}) = regexprep(inputData.(varnames{ii}), expression, 'NaN');
catch err
switch err.identifier
case 'MATLAB:UndefinedFunction'
% Do nothing, skip loop iteration
otherwise
rethrow(err)
end
end
end
% % Only works for string data
% varnames = inputData.Properties.VariableNames;
% inputData = varfun(@(x) regexprep(x, expression, 'NaN'), inputData);
% inputData.Properties.VariableNames = varnames; % Variable names overwritten by varfun, set them back编辑:我添加了一个try/catch块来说明列中的混合数据类型。我要提醒的是,这是一个相当贪婪的实现,一个更健壮的方法是比较错误消息,以确保regexprep是导致问题的原因,但我很懒。
https://stackoverflow.com/questions/34152501
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