Bokeh:小部件上的textInput on_change函数不像预期的那样工作

Question

我的简短剧本如下所示：

output_server('ts_sample.html')

count = 0
def update_title(attrname, old, new):
    global count
    count = count + 1

textInput = TextInput(title="query_parameters", name='fcp_chp_id', value='fcp_chp_id')
textInput.on_change('value', update_title)

curdoc().add_root(textInput)
p = figure( width=800, height=650,title="ts_sample",x_axis_label='datetime' )
p.line(np.array(data['date_trunc'].values, dtype=np.datetime64), data['latitude'], legend="test")
p.xaxis[0].formatter=bkmodels.formatters.DatetimeTickFormatter(formats=dict(hours=["%F %T"]))
show(curdoc())

它可以工作，当bokeh服务器(Bokeh)运行时，我得到了绘图，但是on_change回调不像预期的那样工作。

假设textInput的值应该是输入框中的内容/字符串，但我多次更改它，但回调函数update_title从未被调用( count全局变量始终为0)。因此，显然底层的textInput.value没有改变，我如何才能更改on_change函数的值呢？

Answer 1

下面是一个简单的TextInput示例，它使用回调而不是.on_change()。对于像我这样的初学者来说，这可能比OP更有帮助。我非常轻微地修改了滑块示例

guide/interaction/callbacks.html#customjs-for-model-property-events

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.models import TextInput
from bokeh.plotting import figure, show

x = [x*0.005 for x in range(0, 200)]
y = x

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))

plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)

callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
        var data = source.get('data');
        var f = cb_obj.get('value')
        x = data['x']
        y = data['y']
        for (i = 0; i < x.length; i++) {
            y[i] = Math.pow(x[i], f)
        }
        source.trigger('change');
    """)

#slider = Slider(start=0.1, end=4, value=1, step=.1, title="power", callback=callback)
#layout = vform(slider, plot)

text_input = TextInput(value="1", title="power", callback=callback)
layout = column(text_input, plot)

show(layout)

Answer 2

我和你有同样的问题。搜索之后，on_change函数不再使用bokeh0.10，而是使用即将发布的0.11版本。

来自：https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!topic/bokeh/MyztWSef4tI

如果在最新的dev构建中使用(新的) Bokeh服务器，可以遵循以下示例：https://github.com/bokeh/bokeh/blob/master/examples/app/sliders.py

来自：https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!topic/bokeh/PryxrZPX2QQ

服务器最近被彻底重写，速度更快，更小/更简单，更易于使用、部署和解释。主要公关刚刚合并为master，并将在12月发布的0.11版中出现

下载dev版本：https://anaconda.org/bokeh/bokeh/files

Answer 3

我修改了这个例子，它可能会有帮助：

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import TextInput
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import figure, show

x = [x*0.005 for x in range(0, 200)]
y = x

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))

plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)

callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
        var data = source.data;
        var f = cb_obj.value;
        x = data['x']
        y = data['y']
        for (i = 0; i < x.length; i++) {
            y[i] = Math.pow(x[i], f)
        }
        source.change.emit();
    """)

#slider = Slider(start=0.1, end=4, value=1, step=.1, title="power", callback=callback)
#layout = vform(slider, plot)

text_input = TextInput(value="1", title="power", callback=callback)
layout = column(text_input, plot)

show(layout)