我正在尝试使用Pander包在RMarkdown文档中显示数据。
我想突出显示每一行值中的最小值。以下是我尝试过的:
df <- replicate(4, rnorm(5))
df <- as.data.frame(df)
df$min <- apply(df, 1, min)
emphasize.strong.cells(which(df == df$min, arr.ind = T))
pander(df[1:4])当我这样做时,我会得到一个错误:
Error in check.highlight.parameters(emphasize.strong.cells, nrow(t), ncol(t)) :
Too high number passed for column indexes that should be kept below 6我可以毫不费力地打印出整个表(带有min列),也可以不加强调地打印出部分表,但这两种方法都不是理想的。我想要突出显示,但我不想包括'min‘列。
我想,我将一些突出显示的单元格排除在pander命令之外是导致错误的原因。
有办法绕道吗?或者一个更好的方法来做这个?
谢谢。
子问题:如果我想突出显示前几行的最小值和接下来的几行中的最大值,该怎么办?这在一张桌子上有可能吗?
发布于 2015-12-04 06:45:56
您可以使用简单的序列(1:N)构造那些数组索引,并在每一行上调用which (例如用apply ),而不是通过查找来匹配错误行中的行极小值。
> df <- replicate(4, rnorm(5))
> df <- as.data.frame(df)
> emphasize.strong.cells(cbind(1:nrow(df), apply(df, 1, which.min)))
> pander(df)
----------------------------------------------
V1 V2 V3 V4
----------- ----------- ----------- ----------
0.6802 0.1409 **-0.7992** 0.1997
0.6797 **-0.2212** 1.016 0.6874
2.031 -0.009855 0.3881 **-1.275**
1.376 0.2619 **-2.337** -0.1066
**-0.4541** 1.135 -0.1566 0.2912
----------------------------------------------关于您的下一个问题:您当然可以在一个表中这样做,例如,像上面用rbind和which.max创建的两个矩阵一样。
https://stackoverflow.com/questions/34069192
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