将Freebase MQL转换为TinkerPop3 gremlin？

Question

尽管自由基在2015年6月遭到反对，但自由基MQL给我留下了深刻的印象。它直观、简洁、声明性强，易于理解/编写。

这些天我正在学习TinkerPop3和gremlin。我觉得格里姆林有很多好的特征。我想知道是否可以将Freebase转换为TinkerPop3 gremlin。

比方说，我有TinkerPop3示例数据“船员”，下面是MQL：

[{
    "type": "person",
    "name": null,
    "develops": {
        "type": "software",
        "release_date": null, // release_date is not in the crew data.
                              // Just added for test
        "name": null,
        "sort": "-name",      // descending sort
        "limit": 2            // print only two software
    },
    "uses": {
        "type": "software",
        "release_date": null,
        "name": null,
        "sort": "name",       // ascending sort
        "limit": 2
    }
}]

以上MQL的意思是“查找人”，每个人“打印他的两个开发的软件和使用的软件”。请记住，上面的MQL只是一个测试的例子。

我试着把MQL变成了一个小女孩。但我无法改变它。所以我要问你。有可能吗？那么如何转换，如果不可能，为什么？(如果可能的话，如果生成的gremlin在优化和执行方面是高效的，情况会更好。)

如果单个gremlin是不可能的，那么组装两个或多个gremlin是否可以产生与MQL输出相同的性能损失？

谢谢你的进阶。

Answer 1

要解决这个问题，最快的查询应该是：

gremlin> g.V().hasLabel("person").as("person").
gremlin>   map(out("develops").order().by("name", decr).limit(2).fold()).as("develops").select("person").
gremlin>   map(out("uses").order().by("name", incr).limit(2).fold()).as("uses").
gremlin>   select("person","develops","uses")
==>[person:v[1], develops:[v[11], v[10]], uses:[v[10], v[11]]]
==>[person:v[7], develops:[v[11], v[10]], uses:[v[10], v[11]]]
==>[person:v[8], develops:[v[10]], uses:[v[10], v[11]]]
==>[person:v[9], develops:[], uses:[v[10], v[11]]]

但是，使用match()步骤，您可能可以增强可读性(尽管它包含相同的步骤)：

g.V().hasLabel("person").match(
    __.as("person").out("develops").order().by("name", decr).limit(2).fold().as("develops"),
    __.as("person").out("uses").order().by("name", incr).limit(2).fold().as("uses")).
  select("person","develops","uses")

更新

由于您不希望在结果集中看到我(v[9])，所以可以添加一个简单的筛选条件：

g.V().hasLabel("person").as("person").
  filter(outE("develops").and().outE("uses")).
  map(out("develops").order().by("name", decr).limit(2).fold()).as("develops").select("person").
  map(out("uses").order().by("name", incr).limit(2).fold()).as("uses").
  select("person","develops","uses")