pyparsing

Question

我试图为一个可以包含“_”的数字做一个解析器。我希望在输出中抑制下划线。例如，一个有效的单词是1000_000，它应该返回一个数字: 1000000。为此，我尝试了excludeChars关键字参数，因为我的理解是这应该执行以下操作：

“如果提供，则此参数指定不认为匹配的字符，即使这些字符在其他情况下被认为匹配。”

摘自http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/pyparsing/pyparsing.pdf -第33页，第5.35节(很好的section解析参考资料)

以下是我的尝试：

import pyparsing as pp
num = pp.Word(pp.nums+'_', excludeChars='_')
num.parseString('123_4')

但我的结果是'123‘而不是'1234’

In [113]: num.parseString('123_4')
Out[113]: (['123'], {})

有什么建议吗？

Answer 1

你误解了excludeChars的目的。它不是为了从输出中抑制这些字符，而是作为对初始字符串和正文字符串中的字符的覆盖。所以这就是

Word(nums+'_', excludeChars='_')

就像

Word(nums)

添加excludeChars是因为有很多次用户想要定义这样的单词：

• 除“：”外，所有可打印的文件
• 除“、”或“”外，所有可打印的。
• 所有的印刷品除了..。

在添加excludeChars之前，唯一能做到这一点的方法是看起来笨重的：

Word(''.join(c for c in printables if c != ':'))

或

Word(printables.replace(',',''))

相反，您现在可以编写

Word(printables, excludeChars=',.')

在您的示例中，您希望解析数值，允许嵌入的‘_s，但只返回数字。对于解析操作来说，这将是一个很好的例子：

integer = Word(nums+'_').setParseAction(lambda t: t[0].replace('_',''))

解析操作在解析时被调用以进行过滤和转换。您甚至可以将对int的转换作为解析操作的一部分：

integer = Word(nums+'_').setParseAction(lambda t: int(t[0].replace('_','')))
integer.parseString('1_000')  -->  [1000]

Answer 2

简单地替换下划线字符如何？

"123_4".replace("_", "")
# "1234"