pivot_table错误- InvalidOperation：[<class‘>小数.康复手术>]

Question

上述错误是从pivot_table操作中引发的，变量设置为列分组(如果重要的话，它在format.py模块中失败)

/anaconda/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/format.py in __call__(self, num)
   2477         sign = 1
   2478 
-> 2479         if dnum < 0:  # pragma: no cover
   2480             sign = -1
   2481             dnum = -dnum

(熊猫v17.1)

如果我通过numpy为问题变量创建随机值，就没有错误。

虽然我怀疑这是pivot_table函数的边缘情况，但我不知道是什么导致了数据端的问题：

( i)变量是来自一个中等大小的整数序列的第一个整数(例如2从246个)(通过df.var.str)。

( ii) pd.unique(df.var)返回预期的1-9值

( iii)没有NaNs: notnull(df.var).all()返回True

( iv) dtype是int64 (或者如果整数被转换为字符串-或设置为标记这些选项仍然失败与相同的错误)

(5)使用周期索引--这构成了枢轴表的索引。

(六)聚合是“计数”。

创建另一个具有这些特征的随机值的变量(来自于numpy的random.randint的1-9值)-- pivot_table调用工作。如果我把它转换成字符串，或者使用标签，它仍然有效。

类似地，我已经玩了一段时间的数据集-通常在序列中的其他位置上没有问题。但是今天--首先是引起了问题。

可能，这是一个数据问题--但是为什么pivot_table不返回空的单元格或NaNs，而不是在那个时候失败。

但经过一天的探索，我不知所措。

任何关于为什么会出现上述错误的想法都是非常感谢的(如果是这样的话，它将帮助我跟踪数据问题)。

谢谢克里斯

Answer 1

最简单的解决方案是通过以下方法重置熊猫格式选项

pd.set_option('display.float_format', None)

进一步详细信息

我也遇到过同样的问题。作为一种解决方法，您还可以过滤数据，这是旋转，以避免NaNs的结果。

我的问题与pd.set_eng_float_format(2, True)的使用有关。没有这一点，所有的枢轴都能很好地工作。