Matplotlib图搞砸了

Question

我有一个相当简单的情节，当我用海运更改了另一个项目的后端后，它突然变得疯狂起来，在这个项目中，一个bug使得有必要更改后端以获得正确的结果。

然而，我一定是做了一些改变情节制作方式的事情，因为不知怎么的，我的情节的框架现在已经消失了，情节的背景也消失了。这里有两个图(数据是不同的，没有所有备份的“好的”)，左边是它应该看起来的样子，右边是当前的样子。

我唯一改变的是运行命令export MPLBACKEND="module://WXAgg"。从那时起，我就重新启动了我的计算机，甚至重新安装了matplotlib，看看它是否修复了一些问题。但还是一样的。

任何帮助都是非常感谢的，我相信只有我缺乏经验才使这件事看起来很难解决。

编辑我一直在看这个，但仍然找不到解决方案。这似乎并不是我对后端的修改，但我不知道还有什么可怪的。我已经将我的脚本恢复到我知道没有问题的旧版本，并且我在另一台计算机上运行这个脚本，没有任何问题！

下面是处于当前浓缩状态的脚本：

import matplotlib
matplotlib.use('pdf')
import matplotlib.pyplot as plt

def ColumnDensity_withTimeList(inputdirs, species_list, model_data, abundances, times_list, parameter_label, plot_dir, style, single_plots, column_density_limit):

for s in range(0, len(species_list)):
    for d in range(0, len(inputdirs)):
        patches     = []
        radii       = model_data[d]['radii'][:,0]
        f, ax       = plt.subplots(1,1)

        for t in range(0, len(times_list)):

            ax.loglog(radii, abundances, color='black')
            ax.grid(b=True, which='major', color='lightgray', linestyle='--')
            f.subplots_adjust(right=0.75)
            ax2 =   ax.twinx()
            ax2.semilogy(radii, model_data[d]['temperatures'], 'r--')
            ax2.set_ylabel('Temperature [K]', color='r')
            for tl in ax2.get_yticklabels():
                tl.set_color('r')

            ax3 =   ax.twinx()
            ax3.set_frame_on(True)
            ax3.patch.set_visible(False)
            ax3.spines['right'].set_position(('axes', 1.2))
            ax3.semilogy(radii, model_data[d]['densities'], 'b--')
            ax3.set_ylabel('Density [cm-3]', color='b')
            for tl in ax3.get_yticklabels():
                tl.set_color('b')

            plt.savefig(filename + ".pdf")
            plt.close()

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Answer 1

在解决了许多问题之后，我发现实际上是导入seaborn导致了我的问题。如果我把它移到使用它的地方，它可以让其他地方不受影响，我的问题就解决了。

为什么导入seaborn应该改变我不理解的所有情节，但我现在知道要更加小心我把我的进口品放在哪里。

Answer 2

据我所见，这些情节之间唯一的区别是，左边的方框是显示的，右边是隐藏的。我不知道seaborn做了什么，但似乎您确实更改了这些参数的默认设置。您可以使用plt.box('off')/plt.box('on')显式地打开和关闭这些框。对于图例，可以传递参数frameon = True/False。

编辑：尝试如下:查找rcparams文件(matplotlib.matplotlib_fname())。将以下行粘贴到其中：

axes.facecolor:white      
axes.edgecolor:black
legend.frameon: True

重新运行你的剧本。