什么是高性能版本的LAPACK和BLAS？

Question

IMSL的这个页面说

为了获得更好的性能，我们建议连接到LAPACK和BLAS的高性能版本(如果可用的话)。

什么是高性能版本的LAPACK和BLAS？

Answer 1

有许多好的实现可供选择：

1. 英特尔MKL很可能是英特尔机器上最好的。但这并不是免费的，所以这可能是个问题。
2. 根据他们的基准测试，OpenBLAS与英特尔MKL相比相当好，而且是免费的。
3. 本征也是一种选择，它有一个大型(尽管旧的) 基准测试，在小型矩阵上显示了良好的性能(尽管从技术上讲，它不是一个附带的BLAS库)。
4. 阿特拉斯，奥斯基，POSKI都是自调优内核的例子，它们将声称可以在许多体系结构上工作。

一般来说，如果不设定基准，就很难选择其中的一个，因为：

1. 有些实现在不同类型的矩阵上工作得更好。例如，特征在小秩(100)的矩阵上工作得更好。
2. 有些是针对特定架构(例如英特尔的)进行优化的。
3. 在某些情况下，BLAS库的多线程处理可能与多线程应用程序(例如OpenBLAS)发生冲突。
4. 开发人员的基准可能倾向于强调更好地实现它们的案例。

我建议选择一个或两个适用于您的用例的库，并在您的特定(或类似)机器上为您的特定应用程序进行基准测试。这很容易做到即使在编译代码之后。

Answer 2

LAPACK和BLAS是为线性方程组提供基本线性代数数学运算的性能库。您可以发现这些库在计算机视觉中很有用，例如(对象检测和分类)、经典算法、建模、.

TAsking提供了LAPACK和BLAS性能库的完整C实现，这两个库都与完整的文档和示例兼容ISO-C99，您可以在这里查看它http://www.tasking.com/products/tasking-lapack-performance-libraries。