字符串类型的DataFrame筛选数据使用类似

Question

我有这样的数据

block_name  
['循环经济']
['3D打印']
['再生经济']

现在我想用block_name获得包含'经济'单词的数据。

我想要的结果是：

block_name  
['循环经济']
['再生经济']

我试过这个：

df = df[('经济' in df['block_name'])] 

这是：

df = df[(df['block_name'].find('经济') != -1)] 

但它们不管用。

如何像SQL的like "%经济%"那样执行这个结果？

Answer 1

使用.str.contains()

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['循环经济', '3D打印', '再生经济'], columns=['block_name'])

print df[df['block_name'].str.contains('经济')]