Python大熊猫数据中的唯一值组和计数

Question

我有超过33,000行的数据，我想简化如下：

                   Crime type
GeographyCode                              
E01006687          Burglary
E01007229          Anti-social behaviour
E01007229          Anti-social behaviour
E01007229          Anti-social behaviour
E01007229          Burglary
E01007229          Other theft
E01007229          Other theft
E01007229          Shoplifting
E01007229          Theft from the person
E01007230          Anti-social behaviour
E01007230          Anti-social behaviour
E01007230          Anti-social behaviour
E01007230          Anti-social behaviour
E01007230          Anti-social behaviour
E01007230          Anti-social behaviour
...

“GeographyCode”有207个唯一值，“犯罪类型”有12个唯一值。

我想创建一个新的dataframe，它有207行和12列，加上“GeographyCode”索引列，每一列代表犯罪类型，并包含GeographyCode中发生的所有犯罪类型的计数。

就像这样：

                Burglary   Anti-social    Theft   Shoplifting   etc...
GeographyCode
E01006687       1          3              9       5             ...
E01007229       1          3              2       1             ...
E01007230       0          6              12      5             ...
...

我尝试过一些东西，但是由于没有数值，我发现很难得到我所需要的东西。

Answer 1

您可以使用crosstab计算以下内容：

>>> pd.crosstab(df.index, df['Crime type'])
Crime type      Anti-social behaviour  Burglary  Other theft  Shoplifting  ...

E01006687                           0         1            0            0
E01007229                           3         1            2            1
E01007230                           6         0            0            0