Python包词聚类

Question

编辑:这是所有有问题的人仍然是github.com的完整代码

我试着用SIFT和蝴蝶结做一个图像识别项目。到目前为止，我正努力训练和制作我的字典。我阅读了来自5个不同类的图像，计算描述符并将它们并排添加到python列表([])中。现在，我正在尝试使用python版本的BOWMeansTrainer将我的描述符集群到k=5(这是正确的吗？5节课？)我试图传递我的描述符向量，但是我得到了错误

Traceback (most recent call last):


File "C:\Python27\Project2\beginning.py", line 40, in <module>
    bow.cluster(des)
TypeError: descriptors data type = 17 is not supported

我不确定我的numpy数组的格式是什么，有人有主意吗？

sift = cv2.SIFT()

descriptors = []
for path in training_paths:
    image = cv2.imread(path)
    print path
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
    kp, dsc= sift.detectAndCompute(gray, None)
    descriptors.append(dsc)

des = np.array(descriptors)

k=5
bow = cv2.BOWKMeansTrainer(k)
bow.cluster(des)

如您所见，我一直在附加sift描述符，然后尝试转换为numpy数组(所需的格式)。

Answer 1

感谢opencv论坛，而不是使用另一个列表(我在上面使用了描述符)，只需将您找到的描述符直接添加到您的bow.add包中即可。

dictionarySize = 5

BOW = cv2.BOWKMeansTrainer(dictionarySize)

for p in training_paths:
    image = cv2.imread(p)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
    kp, dsc= sift.detectAndCompute(gray, None)
    BOW.add(dsc)

#dictionary created
dictionary = BOW.cluster()

编辑:对于其他有问题的人，我已经上传了剩下的脚本这里