numba-pro无法加载CUDA设备

Question

我想看看GPU计算是否会大大加快我的代码速度。我已经通过conda包管理器安装了numba。

然而，该模块似乎无法检测到数据自动化系统的设备：

 In [1]: import numbapro ; numbapro.check_cude()
Vendor:  Continuum Analytics, Inc.
Package: numbapro
Message: trial mode expires in 30 days
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-0448b95a9b9c> in <module>()
----> 1 import numbapro ; numbapro.check_cude()

AttributeError: 'module' object has no attribute 'check_cude'

In [2]: import numbapro ; numbapro.check_cuda()
---------------------------------------------------------------------------
CudaSupportError                          Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-f7c0deebb46f> in <module>()
----> 1 import numbapro ; numbapro.check_cuda()

/home/phys/users/jonathan.kadmon/anaconda/envs/adam/lib/python2.7/site-packages/numbapro/__init__.pyc in check_cuda()

/home/phys/users/jonathan.kadmon/anaconda/envs/adam/lib/python2.7/site-packages/numba/cuda/device_init.pyc in is_available()
     19     This will initialize the driver if it hasn't been initialized.
     20     """
---> 21     return driver.driver.is_available and nvvm.is_available()
     22
     23

/home/phys/users/jonathan.kadmon/anaconda/envs/adam/lib/python2.7/site-packages/numba/cuda/cudadrv/driver.pyc in is_available(self)
    187     def is_available(self):
    188         if not self.is_initialized:
--> 189             self.initialize()
    190         return self.initialization_error is None
    191

/home/phys/users/jonathan.kadmon/anaconda/envs/adam/lib/python2.7/site-packages/numba/cuda/cudadrv/driver.pyc in initialize(self)
    182         except CudaAPIError as e:
    183             self.initialization_error = e
--> 184             raise CudaSupportError("Error at driver init: \n%s:" % e)
    185
    186     @property

CudaSupportError: Error at driver init:
Call to cuInit results in CUDA_ERROR_NO_DEVICE:

一些背景：

1. anaconda是作为用户安装在linux机器上的。我没有超级用户。
2. 文件系统是NAS的一部分，NAS保存了我所在机构中的所有主文件夹。
3. anaconda最初是通过另一台具有相同架构但可能没有GPU的机器安装在NAS上的。
4. 在带有GPU的计算机上，我创建了一个新的环境，并安装了麻木表，它还安装了所有的依赖项，包括cudatoolkit。

1. I am ssh'ing into the machine from a remote laptop (maybe the driver is not initialised when I use ssh
2. I don't have lspci installed so i can't check the the GPU however I can see the device through:

cat /proc/driver/nvidia/版本

NVRM版本: NVIDIA UNIX x86_64内核模块355.11 Wed 8月26日16:35:41 PDT 2015 GCC版本: gcc版本4.8.5 (Gentoo 4.8.5 p1.3，pie 0.6.2)

​

任何帮助都将不胜感激。这是ssh问题吗(我几天内无法访问机器本身)？这是包的构建和链接的问题吗？

Answer 1

事实上，这是ssh的一个问题。这个问题是通过IT添加我的用户名来解决的，我的用户名在每次登录时初始化GPU。