熊猫-找到最大的多级数据

Question

在执行一些df操作之后，我获得了这个简单的多索引数据格式groupby.size()：

U  G  C 
1  1  en    0.600000
   2  en    0.400000
2  1  es    0.333333
   3  es    0.500000

我只想掩盖上一列相对于U索引列的最大值的行。到目前为止，我尝试按以下方式分组：

mask = df.groupby(level=[0]).max()

返回：

U
1    0.6
2    0.5

但我需要数据的整体结构：

U  G  C 
1  1  en
2  3  es

如何在某种程度上重置多索引数据？

Answer 1

为了你的df

            data
U G C           
1 1 en  0.600000
  2 en  0.400000
2 1 es  0.333333
  3 es  0.500000

您可以使用

df[df['data'] == df.groupby(level=[0])['data'].transform(max)]

回传

        data
U G C       
1 1 en   0.6
2 3 es   0.5