MongoDB -猫鼬:聚合生成，$match $group $project

Question

我是mongoDB世界的新手。我正在nodeJS上开发一个expressJS和猫鼬数据库的网站。

我正在学习图形定向，我用这个模型生成了一个DB：

var userSchema = new Schema({
    profile:{
        sexe:           String, // ('male' or 'female')
        age:            String, // ('kid', 'adult', 'old')
        rank:           String, // ('low', 'middle', 'high')
    },
    design:{
        luminosity:     String, // ('light', 'dark')
        color:          String, // ('blue', 'green', 'pink', 'orange')
        shape:          String, // ('rounded', 'squared')
        font:           String, // ('serif', 'sans serif')
    }
});

在不同的页面上，我想显示一些统计数据，例如，在页面亮度上，用户选择光还是暗。我想向他展示人们最喜欢的东西。

例如，在“性别”一节中，主要挑选女性的是什么(例如，68%的女性选择光)。我认为获取所有数字来创建统计数据的最好方法是使用聚合。

作为新手，它摧毁了我的头脑产生完美的查询，我真的迷失在这个框架中！

会喜欢你的建议的！

Answer 1

聚合操作将依赖于$cond管道步骤中的$group操作符来根据页面亮度和/或页面颜色评估计数。使用$sum累加器操作符返回每个评估组的和，如下所示：

var pipeline = [    
    { 
        "$group": { 
            "_id": "$profile.sexe",             
            "light_count": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ { "$eq": [ "$design.luminosity", "light" ] }, 1, 0 ]
                }
            },
            "dark_count": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ { "$eq": [ "$design.luminosity", "dark" ] }, 1, 0 ]
                }
            },
            "blue_count": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ { "$eq": [ "$design.color", "blue" ] }, 1, 0 ]
                }
            },
            "green_count": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ { "$eq": [ "$design.color", "green" ] }, 1, 0 ]
                }
            },
            "pink_count": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ { "$eq": [ "$design.color", "pink" ] }, 1, 0 ]
                }
            },
            "orange_count": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ { "$eq": [ "$design.color", "orange" ] }, 1, 0 ]
                }
            }               
        }  
    },
    {
        "$project": {
            "_id": 0, "gender": "$_id",            
            "luminosity": {
                "light": "$light_count",
                "dark": "$dark_count"
            },
            "color": {
                "blue": "$blue_count",
                "green": "$green_count",
                "pink": "$pink_count",
                "orange": "$orange_count"
            }
        }
    }
];

User.aggregate(pipeline)
    .exec(function (err, result){
        // handle error
        if (err) throw Error;
        console.log(result);
    })