使用Pandas.Series.quantile()时获取错误

Question

根据Pandas页面上的文档，我们可以将值列表传递给Pandas系列中的分位数函数。

>>> s = Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.quantile(.5)
    2.5
>>> s.quantile([.25, .5, .75])
0.25    1.75
0.50    2.50
0.75    3.25

dtype: float64

在我的系统上尝试同样的操作时，我会得到以下错误。

>>> import pandas as pd
>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64
>>> s.quantile(0.5)
2.5
>>> s.quantile([0.25, 0.5, 0.75])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/series.py", line 1324, in quantile
    result = _quantile(valid_values, q * 100)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pandas/compat/scipy.py", line 66, in scoreatpercentile
    idx = per / 100. * (values.shape[0] - 1)
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'float'

提前谢谢。

Answer 1

我认为您正在使用的SciPy版本存在一个问题。您只需查看一下SciPy的哪个版本，您当前版本的熊猫就会依赖并相应地更新SciPy库。